В Британии искусственный интеллект научили распознавать лица террористов

11.09
13:34

В Кембридже систему искусственного интеллекта, способная идентифицировать человека, несмотря на попытки маскировки его внешности, сообщает DailyTechInfo.

"Мы произвели анализ многочисленных снимков и видеозаписей с мест совершения преступлений, проведения протестных акций и т.п. Это позволило нам определить все основные методы, используемые обычными людьми для маскировки своей внешности" - рассказывает Амарджот Сингх (Amarjot Singh), руководитель проекта и ученый из Кембриджского университета.

В основе созданной DFI-системы лежит технология идентификации 14 ключевых точек на лице человека, 10 из которых находятся на лице вокруг глаз, одна - на носу, и три - на губах.

В результате попыток маскировки внешности некоторые из этих точек скрываются. Однако система, определив доступные ключевые точки, производит по ним поиск в базе данных снимков лиц людей.

Нейронная сеть системы была обучена на большом количестве снимков лиц людей, на которых предварительно были указаны все ключевые точки. И после обучения эта сеть стала способной самостоятельно идентифицировать доступные ключевые точки на "замаскированном" лице.

А если через нейронную сеть пропустить несколько снимков замаскированного лица, сделанных с разных ракурсов, то точность идентификации увеличивается на порядки.

Однако эта система работает неудовлетворительно в случае присутствия на снимке сложного фона, на котором присутствуют участки с разным уровнем освещенности.

К примеру, система пока еще не посчитает за снимки одного и того же человека, относительно темный снимок его лица, сделанные на фоне зданий жилого квартала, и снимок его же лица, подсвеченного настольной лампой.

Тем не менее, новая система является серьезным прорывом в области DFI-технологий. 

Напомним,  Google предоставит работу роботам-журналистам.

Источник:
http://podrobnosti.ua/
blog comments powered by Disqus

Другие новости

24.02 06:34
Российский школьники открыли новый остров в Арктике
24.02 06:34
8 неожиданных причин чаще улыбаться
23.02 22:34
Как записать телефонный разговор на Android-смартфонах
23.02 22:34
В Израиле нашли доказательства существования библейского пророка
23.02 22:34
На Запорожской АЭС смогут следить за всей планетой
23.02 22:34
NASA испытала ракету для полета на Марс
23.02 22:34
Ученые нашли похожего на человека животного
23.02 22:34
Астрономы сделали уникальное фото рождения звезды
23.02 14:34
Лунный календарь стрижек на март 2018
23.02 12:34
Наушники Apple станут водонепроницаемыми
23.02 12:34
Уламки китайської космічної лабораторії впадуть на Землю
23.02 12:34
Hyperloop по-украински: министр финансов анонсировал запуск тестовой площадки
23.02 12:34
Умерших людей "оживят" в виде программы
23.02 12:34
Как записать телефонный разговор на iPhone
23.02 12:34
Китайцы создали зимнюю одежду будущего
23.02 12:34
Ученые обнаружили новый вид древних акул
23.02 12:34
Смартфон впервые зарядили лазером
23.02 12:34
Как получить свой багаж в числе первых: лайфхаки
23.02 12:34
Twitter изменил правила репостов
22.02 18:34
SpaceX запустила Falcon 9 с тремя спутниками