Нейросети оказались внимательнее людей - исследование

12.09
15:34

Ученые из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре обнаружили одно интересное отличие принципов работы нейросетей с глубинным обучением от мозга человека.

Нейросети замечают нетипично крупные объекты в поле зрения, в то время как люди периодически упускают их. Тем не менее, говорят авторы работы, это полезное свойство нашего восприятия, а не его недостаток. Соответствующая статья опубликована в журнале Current Biology.

Нейросети для визуального поиска (Faster R-CNN, R-FCN и YOLO) и люди (60 здоровых добровольцев) должны были выполнить одинаковое задание - указать местоположение конкретного предмета на картинке. В эксперименте использовали 42 различных фона, при этом объекты поиска на каждом фоне отличались. Иногда предмет находился в неожиданном месте, а иногда он имел необычный (чаще всего - гигантский) размер. Например, в изображении ванной комнаты требовалось выделить зубную щетку. Она могла лежать на коврике, а могла находиться на раковине, но при этом быть в пять раз больше нормы.

И люди, и нейросети достаточно легко справлялись с задачей найти предмет в нетипичном месте. Время поиска при этом почти не увеличивалось. Интересно то, что на огромную зубную щетку на раковине участники эксперимента чаще всего не реагировали, хотя точно видели. О последнем говорят траектории перемещения их глазных яблок. Восприятие нейросетей было лишено такого недостатка: они обнаруживали необычно крупные предметы с такой же скоростью, как и целевые объекты стандартного размера.

Компьютерное зрение считается одной из самых сложных областей применения искусственного интеллекта. В ней машины все еще значительно проигрывают людям и другим животным. Поэтому тот факт, что нейронные сети показали себя более внимательными при поиске объектов, на первый взгляд кажется существенным продвижением технологий распознавания образов. Однако авторы интерпретируют это иначе.

По словам ученых, способность людей игнорировать предметы слишком большого размера, не соответствующего их ожиданиям, помогает им концентрироваться на важном и снижает число "ложных срабатываний" зрительной системы. У нейросетей при поиске конкретных объектов ошибки такого рода случаются чаще. Поэтому в алгоритмы для визуального поиска еще только предстоит встроить фильтр целевых объектов по размеру. По возможности механизм такой фильтрации позаимствуют у зрительной системы человека.

Напомним, нейросеть научили управлять игрой футбольной команды .

Источник:
http://podrobnosti.ua/
blog comments powered by Disqus

Другие новости

22.06 15:34
YouTube вводит платную подписку на популярные каналы
22.06 09:34
Украинцы разработали уникальные часы против стресса
21.06 16:34
Adobe выпустил новый видеоредактор
21.06 16:34
Facebook "откроет" глаза на неудачных снимках пользователей
21.06 16:34
Microsoft внезапно прекратил поддержку Windows 7
21.06 09:34
Убийца YouTube: Instagram запустил новый сервис
20.06 13:34
У Норвегії продемонстрували електролітак (відео)
20.06 09:34
У Норвегії протестували електро-літак
20.06 09:34
На Марсе нашли моргающего инопланетянина
19.06 20:34
Минздрав запустил приложение для проверки наличия лекарств
19.06 19:34
Google может рассчитать дату смерти пациента
19.06 19:34
Xiaomi выпустит "умный" электроскейт
19.06 19:34
Саботаж в Tesla: Илон Маск разоблачил шпиона-вредителя
19.06 19:34
Зависимость от компьютерных игр признали заболеванием
19.06 13:34
Слонів врятують від вбивства
19.06 09:34
В Оксфорді винайшли приймач для порятунку слонів
19.06 02:34
В YouTube произошел глобальный сбой
18.06 14:34
World of Warcraft: Blizzard раскрыла подробности классической версии
18.06 11:34
Как быстро найти зарядку для электромобиля: карта заправок
17.06 19:34
Нейросеть научили переносить мимику с одного лица на другое