Нейросети оказались внимательнее людей - исследование

12.09
15:34

Ученые из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре обнаружили одно интересное отличие принципов работы нейросетей с глубинным обучением от мозга человека.

Нейросети замечают нетипично крупные объекты в поле зрения, в то время как люди периодически упускают их. Тем не менее, говорят авторы работы, это полезное свойство нашего восприятия, а не его недостаток. Соответствующая статья опубликована в журнале Current Biology.

Нейросети для визуального поиска (Faster R-CNN, R-FCN и YOLO) и люди (60 здоровых добровольцев) должны были выполнить одинаковое задание - указать местоположение конкретного предмета на картинке. В эксперименте использовали 42 различных фона, при этом объекты поиска на каждом фоне отличались. Иногда предмет находился в неожиданном месте, а иногда он имел необычный (чаще всего - гигантский) размер. Например, в изображении ванной комнаты требовалось выделить зубную щетку. Она могла лежать на коврике, а могла находиться на раковине, но при этом быть в пять раз больше нормы.

И люди, и нейросети достаточно легко справлялись с задачей найти предмет в нетипичном месте. Время поиска при этом почти не увеличивалось. Интересно то, что на огромную зубную щетку на раковине участники эксперимента чаще всего не реагировали, хотя точно видели. О последнем говорят траектории перемещения их глазных яблок. Восприятие нейросетей было лишено такого недостатка: они обнаруживали необычно крупные предметы с такой же скоростью, как и целевые объекты стандартного размера.

Компьютерное зрение считается одной из самых сложных областей применения искусственного интеллекта. В ней машины все еще значительно проигрывают людям и другим животным. Поэтому тот факт, что нейронные сети показали себя более внимательными при поиске объектов, на первый взгляд кажется существенным продвижением технологий распознавания образов. Однако авторы интерпретируют это иначе.

По словам ученых, способность людей игнорировать предметы слишком большого размера, не соответствующего их ожиданиям, помогает им концентрироваться на важном и снижает число "ложных срабатываний" зрительной системы. У нейросетей при поиске конкретных объектов ошибки такого рода случаются чаще. Поэтому в алгоритмы для визуального поиска еще только предстоит встроить фильтр целевых объектов по размеру. По возможности механизм такой фильтрации позаимствуют у зрительной системы человека.

Напомним, нейросеть научили управлять игрой футбольной команды .

Источник:
http://podrobnosti.ua/
blog comments powered by Disqus

Другие новости

21.09 17:34
Макаки из Таиланда уничтожают популяцию моллюсков камнями
21.09 15:34
В Греции археологи нашли древние рукописи эпохи раннего ислама
21.09 15:34
В Китае изобрели вакцину от кариеса
21.09 15:34
Google купила часть компании HTC за $1,1 млрд
21.09 15:34
В США научились сбивать дроны лазером
21.09 15:34
Украинцы удивили стартапами на американской IT-конференции
21.09 15:34
Телескоп "Хаббл" обнаружил двойную комету
21.09 15:34
Древняя лягушка охотилась на динозавров - ученые
21.09 15:34
Ученые создали "звуковую флешку"
21.09 15:34
Волки обогнали собак в сообразительности - ученые
21.09 08:35
Что нужно для счастья: неожиданный ответ ученых
21.09 08:34
Чай и вино могут облегчить симптомы гриппа
20.09 20:34
Сон в самолете: ученые назвали главную опасность
20.09 19:34
iOS 11: Apple удалила заявленные функции
20.09 18:34
Ученые определили сколько на самом деле живут акулы
20.09 17:34
"Огненный глаз" в космосе: астрономы получили снимок необычной звезды
20.09 16:34
В NASA показали рекордне сокращение количества льдов в Арктике
20.09 16:34
Google построит "город будущего"
20.09 16:34
Украинские ученые открыли уникальную галактику
20.09 16:34
В игру War Thunder добавят современные танки