Нейросети оказались внимательнее людей - исследование

12.09
15:34

Ученые из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре обнаружили одно интересное отличие принципов работы нейросетей с глубинным обучением от мозга человека.

Нейросети замечают нетипично крупные объекты в поле зрения, в то время как люди периодически упускают их. Тем не менее, говорят авторы работы, это полезное свойство нашего восприятия, а не его недостаток. Соответствующая статья опубликована в журнале Current Biology.

Нейросети для визуального поиска (Faster R-CNN, R-FCN и YOLO) и люди (60 здоровых добровольцев) должны были выполнить одинаковое задание - указать местоположение конкретного предмета на картинке. В эксперименте использовали 42 различных фона, при этом объекты поиска на каждом фоне отличались. Иногда предмет находился в неожиданном месте, а иногда он имел необычный (чаще всего - гигантский) размер. Например, в изображении ванной комнаты требовалось выделить зубную щетку. Она могла лежать на коврике, а могла находиться на раковине, но при этом быть в пять раз больше нормы.

И люди, и нейросети достаточно легко справлялись с задачей найти предмет в нетипичном месте. Время поиска при этом почти не увеличивалось. Интересно то, что на огромную зубную щетку на раковине участники эксперимента чаще всего не реагировали, хотя точно видели. О последнем говорят траектории перемещения их глазных яблок. Восприятие нейросетей было лишено такого недостатка: они обнаруживали необычно крупные предметы с такой же скоростью, как и целевые объекты стандартного размера.

Компьютерное зрение считается одной из самых сложных областей применения искусственного интеллекта. В ней машины все еще значительно проигрывают людям и другим животным. Поэтому тот факт, что нейронные сети показали себя более внимательными при поиске объектов, на первый взгляд кажется существенным продвижением технологий распознавания образов. Однако авторы интерпретируют это иначе.

По словам ученых, способность людей игнорировать предметы слишком большого размера, не соответствующего их ожиданиям, помогает им концентрироваться на важном и снижает число "ложных срабатываний" зрительной системы. У нейросетей при поиске конкретных объектов ошибки такого рода случаются чаще. Поэтому в алгоритмы для визуального поиска еще только предстоит встроить фильтр целевых объектов по размеру. По возможности механизм такой фильтрации позаимствуют у зрительной системы человека.

Напомним, нейросеть научили управлять игрой футбольной команды .

Источник:
http://podrobnosti.ua/
blog comments powered by Disqus

Другие новости

19.02 08:34
На Солнце зафиксировали новую вспышку
18.02 12:34
NASA опубликовало завораживающее фото облаков Юпитера
18.02 08:34
SpaceX отложила запуск испанского спутника
18.02 03:34
25 лайфхаков на все случаи жизни
18.02 00:34
Как скачать видео на iPhone и iPad: простой способ
16.02 23:35
Японська компанія запровадила віртуальний туризм
16.02 23:35
Настроение влияет на почерк человека - ученые
16.02 23:34
"Странный символ" выводит iPhone из строя
16.02 23:34
Как поддерживать романтику в отношениях: советы психолога
16.02 23:34
Черные дыры в космосе: ученые сделали удивительное открытие
16.02 23:34
Tinder ограничит возможность мужчинам писать первыми
16.02 23:34
Falcon Heavy: что будет с автомобилем Маска через миллионы лет
16.02 23:34
Росію звинуватили у створенні вірусу Petya.A
16.02 23:34
У Китаї оплатити товар можна посмішкою
16.02 23:34
Люди научились добывать воду на Луне
16.02 23:34
Дезодоранты и духи опасны для легких - ученые
16.02 23:34
Болезнь Альцгеймера может быть заразной - ученые
16.02 23:34
Археологи раскопали самую древнюю детскую могилу
16.02 23:34
Плюсы и минусы молока: 7 популярных мифов
15.02 18:34
В космосе обнаружили более сотни новых миров